コンセプト
AIと先端技術で、
業務の“担い手”を再設計する
人手不足や業務の複雑化が進む物流現場では、
従来の改善を超えた
「業務プロセスと担い手そのものの再設計」が
求められています。
NX-Tech HUBは、
NXグループの広大なアセットやリアルな現場課題に、
AIエージェントやフィジカルAIなど、
スタートアップの先進技術を掛け合わせ、
新たな物流価値を創り出す共創プログラムです。
現場・事務・サプライチェーンに変革を起こす、
革新的なアイデアをお待ちしています。
メリット
リアルな現場アセット&
データにアクセスできる
世界57の国と地域の3,000を超える拠点で展開する陸海空の多様な物流現場を開放。
実際の業務データやリアルな現場課題を活用し、自社技術・プロダクトの実効性を即座に検証・ブラッシュアップできます。
事務局が現場調整と
PoCをフル伴走
大企業との共創で壁となりやすい「現場との調整」や「意思決定のスピード」を専任事務局がカバー。
採択検討からPoC計画の具体化、現場キーマンとのマッチングまで、事業化に向けたプロセスをスピード感を持って伴走支援します。
PoCで終わらない
「全社展開・
標準化・出資」
の可能性
単なる実証実験(PoC)で終わらせず、その先の大規模な展開を見据えたプログラム設計を実施。
優れた成果はグループ339社、従業員約78,000人が利用する全社基盤への導入・標準化や、さらなる事業提携・資本参加(出資)へとつなげていきます。
テーマ
現場作業の自動化・省人化
Physical AI & Robotics
倉庫・輸送・配送などの現場にフィジカルAIやロボティクス、映像認識等の先端技術を導入。
現場作業の自動化・省人化を推進し、圧倒的な生産性向上と安全・作業品質の劇的な高度化を目指します。
歓迎する技術・サービス例
- #フィジカルAI
- #ロボティクス
- #自動搬送・AGV/AMR
- #最適化アルゴリズム
- #映像解析・画像認識AI
- #群制御
- #3D空間認識・LiDAR
- #IoTセンサー
NXグループのリアルな課題
-
物流現場に
おける
無人化・省人化
を
進めたい倉庫内作業、搬送、荷役などの作業に多くの人手が掛かっており、人手不足の解決と生産性や品質の向上が急務となっている。
アイデア例
AMR・ロボットによる搬送、ピッキング、仕分けの自動化
-
50~70t級の
重量物搬送に
おける
省人化・安全性向上複数の搬送機を組み合わせて運搬する際、現状は搬送機ごとに人を配置し、声を掛け合って搬送作業を行っている。効率的に、安全に搬送したい。
アイデア例
複数搬送機(台車等)の協調・同期制御
-
倉庫の
利用効率を
最大限高めたい倉庫内の保管・積み付けを最適化することで、保管効率を高めたい。また倉庫の空き容量を自動計測したい。
アイデア例
防犯カメラ映像や写真等から空坪を自動算出し、最適な保管・配置案を自動生成 など
-
精度の高い
作業手順書の
作成や工数算定の
手間を減らしたい作業工程を洗い出し、手順書にする作業や、各工程に掛かる工数算定には、多くの時間と労力を要している。
アイデア例
作業映像の解析によるマニュアル・仕様書の自動作成 など
-
文書スキャニング
サービスの作業を
効率化したいレシート小片から請求書まで、様々なサイズや形が混在する書類スキャン業務において、仕分けや向き揃えに時間が掛かっている。
アイデア例
撮影映像から書類画像を自動で切り出し、スキャン工程を自動化 など
-
類似形状貨物の
誤出荷を
防ぎたい配送先ごとの仕分けにおいて、バーコードのない商品は目視で商品を識別しているが、類似の商品名や外見のものもあり、間違いやすい。
アイデア例
画像認識AIで商品を識別・リスト照合し、検品を自動化 など
事務・管理業務の自律化
AI Agent & Automation
営業、CS、管理、バックオフィスに、AIエージェントや生成AIを導入。定型的な事務業務や情報整理・判断業務を自動化することで、業務負荷を軽減し、担当者がより付加価値の高い業務に注力できる環境を実現します。
歓迎する技術・サービス例
- #AIエージェント
- #RPA
- #LLM・生成AI
- #RAG・ナレッジ連携
- #自然言語処理
- #CRM/SFA分析
- #数理最適化
- #音声認識
NXグループのリアルな課題
-
社内外からの
各種照会の
回答に掛かる
手間を減らしたい様々な部署が様々な観点で舞い込んでくる照会に対応しており、効率化したい。
アイデア例
社内に散在する情報をAIが解析し、自動回答 など
-
CRMに
登録されたデータを
有効活用したい社内に蓄積された営業情報や取引データを十分に活用できておらず、有効利用したい。
アイデア例
自然言語の指示でCRMデータを集計・分析し、戦略立案のアウトプットまで自動生成 など
-
倉庫作業の
勤務シフトを
自動作成したい倉庫内作業従業員などの月次シフトの作成、勤務管理システムへの登録に多くの労力が掛かっている。人によって従事できる作業も異なっており、様々な条件を考慮する必要がある。
アイデア例
従業員のスキルとシフト希望を基に最適な勤務シフトを自動作成
-
委託取引の
価格検証や協議を
適正かつ効率的に
進めたいコスト変動や業務条件など多くの情報を踏まえた見積検証・履歴管理が必要となっている。
アイデア例
AIで契約条件・コスト変動を整理し、見積検証や価格協議の履歴管理を最適化 など
データ活用と新価値創造
Data Innovation & New Value
事業運営で蓄積した現場・運行データを収集・解析・可視化。
事故未然防止などの安全性向上をはじめ、脱炭素(GX)推進や国際的な環境規制(PPWR等)への対応など、データに基づく新たな事業価値を創出します。
歓迎する技術・サービス例
- #データプラットフォーム
- #GX・脱炭素
- #リスク予測AI
- #テレマティクス
- #RegTech・法規制対応
- #画像・映像解析
- #新規事業開発
- #安全管理
NXグループのリアルな課題
-
車両運行データ
取得の
DX化と
取得データ活用
による
GX推進燃費やCO2排出量などのデータ取得・可視化を高度化し、継続的な運行改善やGX推進につなげたい。
アイデア例
車両データを高精度に自動取得・可視化し、運行改善やCO2削減に活用 など
-
車両運行データを
活用した
事故の未然防止デジタコデータやドラレコ映像など、蓄積されたデータを解析し、現場の安全対策に活かしたい。
アイデア例
ドラレコや事例データをAI解析し、リスク予測や安全対策を提示して事故を未然防止 など
-
PPWRに対応する
プラットフォームを
構築したい各プレイヤー間の情報連携がスムーズになるインターフェースと、検索・閲覧・提出が可能なアーカイブシステムを構築したい。
アイデア例
情報連携や提出作業をデジタル化する環境規制対応プラットフォームの開発 など
共創事例
NX-Tech HUB 第1期の共創実績
2025年開催の第1期プログラムでは、
NXグループのリアルな現場課題に対し、
約60社のスタートアップから熱量高い提案を獲得し、
最終的に2つの提案をPoC案件として採択しました。
スタートアップと現場が本気で向き合うことで、
社会実装への足がかりを築いています。


心身機能と労働災害の
関係性調査による
行動改善の取組み
エイジフレンドリーガイドラインに対応するため、株式会社AYUMI BIONICSのAI動作解析技術を活用し、60歳以上の技術系従業員の心身機能の測定・データ解析・結果に基づくフォローアップを実施。
行動変容により、対象者の半数以上で複数項目の改善が見られ、労働災害発生リスクを低減した。


標準作業手順書(SOP)を
自動かつ多言語で作成する仕組み
複雑で属人化したロジスティックス作業を題材に、株式会社クラウドシフトとともにAIエージェントを活用し、SOP作成業務を多言語で自動作成。
SOPを計17件多言語で作成し、グローバルのロジスティックス現場で活用している。
詳細はこちら
スケジュール
2026/9/28 |
エントリー開始 |
|---|---|
2026/10/13 |
早期応募締切早期応募いただいた企業様には、選考前に順次面談をさせていただく予定です。 |
2026/10/26 |
最終応募締切 |
2026/11月 |
書類・面談選考 |
2026/12/23 |
ピッチ選考会(採択企業決定) |
2027/1月~ |
PoC・インキュベーション採択された事業アイデアは、共にビジネスのブラッシュアップ・実証実験を進めます。 |
2027/春頃 |
成果発表会 |
2027/春以降 |
本格運用・事業化検討 PoC結果を踏まえ、NXグループ内での本格的な業務適用や他拠点・他事業への |
エントリー
長い歴史の中で培ってきたNXグループの現場力。
常識を変えるスタートアップの先端技術。
その掛け合わせが、
世界に新たな可能性を生み出す。
ともに未来を創るスタートアップの皆さまの
ご応募をお待ちしています。
-
応募締切
- 早期応募締切2026年10月13日(火)
- 最終応募締切2026年10月26日(月)
※早期応募締切までにご応募いただいた企業様を対象に、選考前の個別面談を実施します。
お早めのエントリーをご検討ください。 -
応募資格
- ・法人登記がなされていること。
企業規模は問わない。 - ・プロダクトや技術・サービスをお持ちで
あること。
- ・法人登記がなされていること。
本プログラムに関するご質問・お問い合わせは
support@eiicon.netまで
お気軽にお問い合わせください。
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